miniconda 실습환경 만들기, 주피터 랩 연동 과정

miniconda 설치

[MacOS miniconda 설치] 설치 방법, zsh: command not found: conda 오류 대응 경로 지정

 

 

miniconda 환경 확인

conda env list

 

 

base 환경을 비롯한 가상환경 확인

 

python 버전 확인

 

 

 

가상환경 만들기

conda create --name test01
conda create --name test01 python=3.11

 

test01 라는 이름의 가상환경 만들기

python=3.11 와 같이 python 버전을 지정하여 가상환경을 생성할 수도 있다.

 

* python 버전 지정 없이 생성 시 pip 패키지가 자동 설치되지 않으므로 python 지정을 추천한다.

 

 

플랫폼, 패키지 정보와 함께 설치되었음을 확인한다.

 

conda env list 명령으로 확인했을 때 test01 가상환경이 생성되었음을 확인할 수 있다.

 

 

환경 활성화 명령어

conda activate test01

 

환경 비활성화 명령어

conda deactivate

 

 

환경 초기화 명령

 

test01 환경 활성화를 하려고 하니

conda activate 이전에 conda init 을 하라고 한다.

 

conda init zsh

 

이때 본인이 사용하는 shell 을 입력해주어야 한다.

내가 사용하는 shell은 zsh이므로 위와 같이 초기화 진행해주었다.

 

*  shell 지정 없이 conda init 명령어만 입력하면 초기화 변경사항이 shell에는 반영되지 않아 정상실행 불가하다.

 

안내 메시지에 따라 창을 닫고 re-open 해준다.

 

 

test01 환경 활성화 후 명령어 앞단이 (base) 에서 (test01) 로 변경되었음을 확인할 수 있다.

 

 

 

ipykernel 설치

pip install ipykernel

 

 

 

jupyterlab 설치

새 터미널 창을 하나 열고, base 환경에서 jupyterlab 설치 진행

pip install jupyterlab

 

jupyterlab 실행

jupyter lab .

 

위 명령어는 현재 위치에서 jupyter lab을 실행하겠다는 의미이다.

 

 

주피터 노트북 실행 시 위와 같이 웹 브라우저에 주피터 노트북이 실행된다.

Notebook 의 Python 3를 클릭하여 들어가보자

 

 

우측 상단의 커널을 클릭하였을 때 나오는 커널에 우리가 만든 test02 환경을 등록을 해주어야 

아나콘다의 가상환경을 주피터 랩에 연동시켜서 사용할 수 있게 된다.

 

(환경 생성 시 python 버전 명시를 하지 않은 test01에는 pip 패키지가 설치되지 않아

명시를 하여 생성한 test02 로 진행해주겠다.)

 

 

test02 환경에서 아래 명령어를 입력하여 ipykernel 등록을 해준다.

python -m ipykernel install --user --name test02

 

 

등록 후 주피터 랩 웹 브라우저 새로고침을 해주면

 

 

커널에 test02가 추가된 것을 확인할 수 있다.

 

 

이제 내가 만든 아나콘다 가상환경을 주피터 랩 환경에서 개발을 진행할 수 있게 되었다.